Ingeniero de Sistemas Complejos.

I+D para entender el movimiento humano en entornos reales.

Soy Raimundo Sánchez, PhD en Ingeniería de Sistemas Complejos e investigador en la Universidad de Queensland. Desarrollo soluciones de I+D para wearables y análisis biomecánico, especializándome en transformar señales ruidosas capturadas en terreno en evidencia validada. Mi trabajo conecta el procesamiento avanzado de datos con el rendimiento físico real. Previamente, lideré el área de Revenue Analytics en LATAM Airlines y fundé la startup Metric Trails.

R&D Scientist, The University of Queensland (Brisbane, Australia). Fundador de Metric Trails.

Raimundo Sánchez en terreno

Mentoría en Data & Analytics

Elige el track que mejor calza con tu perfil actual y agenda un plan enfocado en resultados concretos.

Prensa & Difusión

Apariciones destacadas en medios y entrevistas sobre mi trabajo.

ABC News - Trail running mapping

Complex terrain presents challenge for comparing running trails as sport grows

Sobre los desafíos y la necesidad de estándares técnicos para medir el trail running: distancia, desnivel y comparabilidad entre rutas a nivel global.

Leer en ABC News
Observatorio de Datos UAI - Football Analytics

Football Analytics y el uso estratégico de la data en los deportes

Una conversación a fondo sobre cómo convertir datos crudos en decisiones deportivas accionables para mejorar el rendimiento con evidencia.

Leer el artículo
Otros Meridianos - Entrevista

Data Science en acción: El científico detrás del trail running

Entrevista repasando mi trayectoria profesional, la aplicación práctica de la ciencia de datos y mi investigación en el mundo del trail running.

Ver en YouTube

Publicaciones Científicas

Selección de mis investigaciones en wearables, medición en terreno y analítica deportiva aplicada.

Ver lista completa en Google Scholar

Consultoría I+D: Wearables y Analítica del Movimiento

Colaboro con equipos de investigación y desarrollo de producto para transformar datos fisiológicos y cinemáticos crudos en evidencia defendible y decisiones claras.

  • Validación y benchmarking: Testeo de sensores y algoritmos en condiciones reales (fuera de entornos controlados de laboratorio).
  • Diseño experimental: Creación de métricas, estudios y protocolos reproducibles.
  • Arquitectura de datos: Modelado longitudinal, fusión de sensores y construcción de pipelines de procesamiento de señales.

¿Tienes un proyecto en mente? Escríbeme a [email protected] o conectemos por LinkedIn para evaluar cómo puedo aportar a tu equipo.

Formatos de Colaboración

Ofrezco flexibilidad según el estado de tu proyecto: auditorías técnicas (Audits), asesoría continua (Advisory), o desarrollo directo mediante Sprints de implementación.

El alcance, los entregables y los tiempos se ajustan a la complejidad del problema a resolver.

Artifacts

Repositorios de código, procesamiento de datos, herramientas y documentación de prototipos técnicos (software y hardware).

Explorar en GitHub